python软件测试书籍推荐(python测评)

学软件测试最好的几本书,这8本书能帮你很多

《googel软件测试之道》抓住了googel做测试的本质，抓住了googel测试这一时代复杂软件的精华。

《软件测试的艺术》 适合软件开发人员、IT项目经理等相关读者阅读，还可以作为高等院校计算机相关专业软件测试课程的教材或参考书。从第1版付梓到现在已经30余年，是软件测试领域的经典著作。

附文《我在微软做软件测试外包》对于了解微软中国的流程与文化很有参考价值。

软件测试》作者：（美）Ron Patton 译者：周予滨 姚静 出版社：机械工业出版社 原出版社： SAMS 我所见过的最好最经典的软件测试入门书，有一个别名叫“软件测试的本质”。

软件测试(原书第2版) （美）佩腾（Patton，R.） 著，张小松 等译 这本书可以作为进入行业的第一本书，因为讲解的都是实用的技术，通过阅读本书可以快速的去学会如何测试软件。个人建议，这本书要读3遍以上。

一本“久经考验”的测试经典：1979年，第一版面试；25年后，第二版登场。平心而论，有些观点已经不能直接应用在测试实践中，但是仔细品味仍有所收获。毕竟，这是一本需要思考的书，而不是操作手册。

新手入职软件测试应该了解哪一些东西

1、测试工具 自动化测试工具、测试管理工具、配置管理工具、其它测试辅助工具的使用，有一定的了解，能使用它提高测试工作的效率。业务知识（需求理解）能快速了解被测程序的业务知识及功能使用。

2、软件测试基础知识 学习软件测试需要掌握的基础知识包括测试策略与计划、测试用例设计、测试执行与管理、测试报告撰写、缺陷跟踪与管理等。

3、软件测试专业主要学习测试基础、数据库管理、学脚本语言、软件测试技术等。测试基础是软件测试最重要的部分，理论知识必须学会，主要包括测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告等。

4、测试工具和框架：熟悉并学习使用常见的软件测试工具和框架，如Selenium、Junit、TestNG等。掌握这些工具和框架可以提高测试效率和质量。

5、国外经典 《软件测试》 [美]Ron Patton ，入门书里殿堂级的书，用浅显的语言讲述软件测试的理论知识。《Google软件测试之道》，世界上知名的互联网公司独特的软件测试之道，看完受益匪浅。

如何靠自学提升自己的编程能力?

1、多使用非百度的搜索引擎，可以获取很多英文的参考资料，百度会减弱自己的英文能力。想要快速解决这些问题可以学会使用搜索引擎。编程界有个说法：超级程序员=普通程序员+Google。

2、有目的的练习 不要想着学习完就可以赚1w+这样很容易放弃编程编程语言是一个很大的知识库，需要你不断的学习。

3、与其他程序员交谈学习编程的一个很好的方法就是和其他的程序员交谈。不必谈论任何特定的内容。可以是你正在学习的东西，可以是你认为很酷的东西，可以是你正在工作的东西，皆可。你会发现很多程序员并不喜欢只是聊编程。

4、选择一种编程语言。初学者一定要从主流语言开始学习，比如中级语言C和C++。这两种语言是任何一名合格、专业的程序员都必须掌握的，因为它们称得上是软件开发界的主流。

5、自学编程入门的方法：书本加视频对于初学者来说，可以采用视频＋书籍的方式进行学习。这两种方式形成互补关系。编程教学视频可以让你迅速掌握编程，但通常比较生动、浅显，不成系统。

6、选择合适的编程学习方法。编程学习最好的方法就是紧跟老师的节奏，不要放弃任何一次课程，尤其是相关专业课程，比如计算机组成，数据结构等，这些都是日后编程能力提升的保障。

千锋教育告诉你Python从入门到精通要看哪些书

基础篇《笨方法学Python》《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。

《Python编程：从入门到实践》这本书呢，能让你快速掌握编程基础知识，写出可以解决实际问题的代码。这本书从最基础的定义开始讲起，重要概念都独立成章节，每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。

网络上的书籍都很多，埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。

学Python数据分析看谁的书比较好

如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。

《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

《Python数据可视化之matplotlib实践》：极好的matplotlib入门书，非常适合新手学习。由于Python如日中天，因此Python数据分析相关的书籍非常多，我们能认真读完几本，基本上都可以掌握大多数的数据科学流程。

Python入门书籍不用太多，看一本就够。

Python 从入门到精通推荐看的书籍：基础篇：《笨方法学Python》。《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。《Python学习手册》。