matlab好的书籍推荐(好用的matlab书籍)

学matlab用哪本书比较好?

1、Matlab超强经典教程 《Matlab超强经典教程》其实是这本书在网上流传的艺名，它真实的书名叫做《Matlab5手册》，由ChinaPub出版。

2、MATLAB编程(第二版)-菜鸟入门教材，Stephen J. Chapman著，邢树军 郑碧波译 。这本书感觉还不错，简单易懂，内容精炼。

3、MATLAB的教程让人眼花缭乱，让人眼花缭乱。选择MATLAB参考书的关键是参考书与你当前的能力相匹配。所选的参考书太简单或太难浪费金钱、时间和心情。这里有一些有用的参考书，根据未知的介绍分为10个等级，白色到高级。

4、我推荐两本本我看过的，不过书最重要的还是要自己喜欢，入门只要去图书馆的书架上找一本觉得还行的就可以了。

5、北航张志涌老师的书。内容详实，有深度，有较多例题。他的书，有两本，一本是《MATLAB教程（2010）》，内容比较基础（也包括基本绘图、GUI、SIMULINK等），适合入门。此书每年更新一次。

6、公认的比较好的，是冈萨雷斯的数字图像处理，阮秋琦翻译的。你可以把这本书认真学习一遍，然后再翻看一下其他的书，拓展一下，这样效果最好。

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1、ConvNet 卷积神经网络是一类深度学习分类算法，它可以从原始数据中自主学习有用的特征，通过调节权重值来实现。

2、Python 神经网络编程 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。

3、《神经网络和深度学习》这本书的目的是帮助你掌握神经网络的核心概念，包括现代技术的深入学习。在看完这本书之后，你将写下使用神经网络和深度学习来解决复杂模式识别问题的代码。

4、卷积神经网络原理卷积神经网络优化经典卷积网络算法OpenCV模块 古典目标检测算法 现代目标检测算法 学习AI数学知识主要是掌握后面机器学习算法、深度学习算法涉及的数学知识，使得后面在理解算法推导的过程中游刃有余。

我是学习机械的研究生请问用哪本matlab的书好

1、MATLAB编程(第二版)-菜鸟入门教材，Stephen J. Chapman著，邢树军 郑碧波译 。这本书感觉还不错，简单易懂，内容精炼。

2、MATLAB的教程让人眼花缭乱，让人眼花缭乱。选择MATLAB参考书的关键是参考书与你当前的能力相匹配。所选的参考书太简单或太难浪费金钱、时间和心情。这里有一些有用的参考书，根据未知的介绍分为10个等级，白色到高级。

3、如果你的英文好，可以直接看Matlab的帮助文档，非常详细。简单一点的话，可以看一些Matlab教程，这类书非常多。我推荐北京航空航天大学出版社，张志涌的《Matlab教程——基于x版本》，我就是看这本书入门的。

4、https：//pan.baidu.com/s/1_a0i7Z3NJWfiDsGMMKb5wA？pwd=1234 《MATLAB工程基础应用教程》一书始终围绕工程中用到的MATLAB基本技能这个主题，重点介绍 MATLAB工程基础应用。

5、Matlab超强经典教程 《Matlab超强经典教程》其实是这本书在网上流传的艺名，它真实的书名叫做《Matlab5手册》，由ChinaPub出版。

6、MATLAB与数学实验》之后，能很快掌握MATLAB软件的主要功能，并能用MATLAB去解决实际中遇到的一些问题。《MATLAB与数学实验》可以作为学校各专业的专科生、本科生、研究生及工程技术人员学习MATLAB或数学实验课的教材和参考书。