数据透视表书籍推荐(数据透视表有什么实用性)

如何自学数据分析

统计学基础统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。

数据分析是一个庞大的学科体系，但是您可以通过以下步骤来自学： 学习SQL，这是数据分析的基础。您可以在网上找到很多免费的教程和练习题。 学习Excel或Tableau等工具，这些工具可以帮助您更好地管理和分析数据。

统计、数据、机器学习 关于数学知识，大学课堂会学过一部分，如果是数学科学类的专业会学得更精深。关于统计学知识，还是需要一定思维的锻炼的。

自学大数据分析需要掌握一些基础知识，例如Python、SQL、R等编程语言，以及数据清洗、数据可视化、统计分析等技能。

数据分析能力提升

1、数字技术能力：熟练掌握相关数字技术工具和软件，能够运用数据分析、人工智能等技术解决问题。综合素质能力：具备良好的创新意识、沟通能力、团队协作能力和领导力等综合素质，能够适应快速发展的市场环境。

2、想要提升数据分析的能力，就需要提高自己的理论+实践的能力。下面具体说一下如何从分析理论和工具着手：分析理论分析理论包括：明确业务场景、确定分析目标、构建分析体系和梳理核心指标。

3、数据使用工具。如果企业已经做好了大数据营销的准备，并且已经有了自己所需的数据资源。那么，这时候就需要一定的大数据分析工具了。

Excel数据透视表与数据分析范例应用的书籍章节

从事会计与财务工作的专业人员。从事教育管理工作的专业人员。在校学生及社会求职者。

数据透视表的组合功能：快速编制月报、季报、年报 我们使用数据透视表进行统计分析时，它默认以字段下的每个唯一值作为统计依据。

书中结合具体场景，以实例的形式讲解Excel 常用技术，能够帮助读者有效提高工作效率。跟李锐学Excel，提高工作效率、快乐生活。

本书共包括11章，涉及了SQL在Excel中应用的各个方面。其中，第1章为基础入门，第2至7章为SQL的语言结构应用的疑难问题及解决方案，第8章为子查询，第9章为SQL与数据透视表组合的应用，第10章为SQL与VBA的组合应用。

第2篇共7章，介绍了数据透视表和数据透视图在公司管理中的各种实际应用案例，进一步巩固第1篇学到的数据透视表知识，并领会利用数据透视表解决不同实际问题的思路和技巧。

excelhome的书还不错。都是几个微软的vip编写的。http：//club.excelhome.net/ 其实不用买书，现在互联网这么发达。资源共享，只要你安心学，不一定非要买纸质书 再说了，这个不同于其他的学科，需要多练。