数据预处理书籍推荐(数据预处理领域的研究综述)

如何自学成为数据分析师

一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。

一定要用细心、耐心、和平静的心态去做数据分析。数据分析是个细活，根据二八原则，其中数据的处理将占去数据分析中的八成时间，如果数据处理不当将影响接下来的分析，需要良好的心态减少犯错误的概率。

学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计 你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。

考数据分析师需要什么书

《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 (必读)。

MySQL不需要专门看书学习，因为数据分析师以查询为主，不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题，我就是w3cschool学的。

数据分析师分为CDA数据分析师和CPDA考试。CDA数据分析师考试科目为理论+实操考核；CPDA考试科目为供应链优化与投资分析、数据分析基础、营销数据分析。

今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

网络信息检索的图书1

1、ISBN： 978-7-5606-2378-8开本： 16开定价： 300元 《网络信息检索》详细介绍了网络信息检索的原理和技术，内容包括信息检索模型、网络信息的自动获取、网络信息预处理和索引、查询语言和查询优化等。

2、第一本是：《网络信息资源检索与利用》，王曰芬等编著，东南大学出版社出版。第二本是：《实用网络文献信息资源检索与利用》，史红改等编著，清华大学出版社出版。这两本书都是介绍信息检索的，通俗易懂，一看就明白。

3、搜索引擎：搜索引擎是人们获取网络信息的主要渠道，它可以通过关键词搜索来查找相关信息。常见的搜索引擎包括谷歌、百度、必应等。