推荐关于opencv的书籍(opencv相关书籍)

学openCV看什么书好?

《learning opencv》，有中文版。用这个入门最快。《机器学习实战》，简单，容易，清晰。《统计学习方法》，如果想学点理论，将整本书推导一下。入门这三本就够了。其他的书都太累太难。

建议你再复习下c的基础知识，比如函数调用，结构体等。 然后找本数字图像处理的书看看，简单一点的就行，大概看看有哪些算法，这些不需要去具体掌握，因为opencv里都是直接调用的。

图书 学习Opencv(中文版)，是个很不错的教材，如果你有c++基础的话，上手很容易。

《OpenCV教程——基础篇》北航出版社 北航的虚拟现实实验室许多师生都在使用opencv，有相当多的经验，这书质量相当不错，简单易上手。附带的光盘中代码可靠性相当高，有些直接就是某些算法或问题的实现。然后是学习方法。

我想学OpenCV,需要一些什么样的基础

opencv只是个工具，它实现了计算机视觉领域很多很实用的算法。

首先是参考书，参数内存分配），做实验程序来测试你的数据。如果你完成了这些步骤，编写演示程序来支持你的论文。如果不清楚。这样，你可以在此基础上撰写你自己的论文。如果为了能够真正使用，就要求边学边用。

一般来说，微积分，线性代数和概率论，应该是够了。opencv是一个库，使用opencv的话不需要太多的数学基础，要理解一些函数的原理才有数学要求。

准备好学习资料，当时我用的是《学习OpenCV》—于仕琪等—清华大学出版社，这本书。

什么是二值化 如果不知道这些图形相关的知识，你不知道函数的具体作用。然后就是C/c++的基础知识了。能看懂代码是第一位的 可以去网上先找找图像处理的基础知识看一看，然后编程基础学一学就差不多能看懂了。

跪求OpenCV计算机视觉编程攻略.第3版,书籍百度网盘的链接有没有!想要...

https：//pan.baidu.com/s/1kht5vKSHu2bYGZgKQxQYuA 提取码：1234 《计算机科学技术百科全书（第三版）》是由主编 张效祥、执行主编 徐家福所著，2018年清华大学出版社出版的计算机与信息类图书。

链接：提取码：jbmj复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 作品简介：《学习OpenCV（中文版）》是2009年清华大学出版社出版图书，作者是GaryBradski、AdrianKaehler。

https：//pan.baidu.com/s/1O6ooZmaqDdmUZ9sz8YzJ4A 提取码：1234 本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。

请高人推荐几本数字图像处理的经典书籍

机器视觉， 北理工 贾云得 数字图像处理， 华中科大图象所 英文：Computer Vision --- A Modern Approach， David A. Forsyth.偏向应用的话建议你看看OpenCV和CUDA相关的书吧。刚入门这些应该足够了。

《高光谱遥感原理、技术与应用》《数字图像处理》等。《高光谱遥感原理、技术与应用》详细介绍了高光谱遥感的原理、技术、应用及最新进展，是入门高光谱遥感领域的经典教材之一，对图像光谱分析有重要参考价值。

遥感数字图像处理原理与方法电子书如下： 遥感原理与技术：介绍遥感科学的基本原理和技术，包括遥感数据的获取、传感器类型与技术、遥感图像处理与解译等。

这本书是图像处理与计算机视觉里面比较全的一本书了，几乎涵盖了图像视觉领域的各个方面。中文版的个人感觉也还可以，值得一看。

学习OpenCV(中文版)的介绍

1、OpenCV提供了一个简易好用的计算机视觉框架和一个丰富的库，后者包含500多个可实时运行视觉代码的函数。透过各章提供的练习，任何一个开发人员或爱好者都可以迅速掌握如何使用这个框架。

2、OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。

3、opencv是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。

4、OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

有哪些机器学习,图像识别方面的入门书籍

1、当然要先学习机器学习，推荐周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》。关于深度学习，推荐深度学习领域圣经“DeepLearning”中文版。

2、机器学习 首先推荐的一本书的周志华的《机器学习》，网称西瓜书，这是机器学习领域的经典入门教材之一，是一本大而全的书！内容中有用到西瓜举例子。

3、信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

4、图像处理，分析与机器视觉 第三版Sonka等著 艾海舟等译 Image Processing， Analysis and Machine Vision 这本书是图像处理与计算机视觉里面比较全的一本书了，几乎涵盖了图像视觉领域的各个方面。

5、个人认为，真正的经典推荐清华大学出版社的《图像处理、分析与机器视觉》，这本书由浅入深。数字图像处理这本书很经典，但只能算是入门，讲的更多是图像处理的算法和基本理论。