科学与统计书籍推荐(科学与统计书籍推荐书目)

我知道统计学课本很无聊,那么请我为你推荐点有意思的书吧!

1、统计学（第N版）推荐理由：本书作者中国人民大学贾俊平 教授，目前是第6版，国内统计学方面的经典教材，从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍，可以系统的学习统计学基础。

2、一本《赤裸裸的统计学》成为热门，广受推荐。

3、首先我觉得文科生，或者不管是什么专业的学生吧，如果想跨专业学习一些课程，尤其是像统计学这种数理理论比较多的课程，我觉得最重要的，首先你要明确自己的学习的目标、你想达到的一个程度。

4、具体推荐关于R的书籍 （1）官网资料和HELP是首选，因为很多书籍都是基于help的整理和翻译。（2）R语言实战。具体是实现各种统计分析和相关算法。

5、葛余博，《概率论与数理统计》，清华大学出版社；根据我读这本书的反馈，非常适合学过高数和线代的同学学习概率论和数理统计，全书很薄，删去了很多繁杂的证明和计算，保留了概率论和数理统计的主线部分。

6、这本教材我推荐每个理、工科同学都要在大一那年就读一读，远超国内教材不知凡几，让你真正意识到为什么要学习线性代数，并且学到的知识如何使用。

文科生想自学一点统计学,看哪些入门书籍比较好

1、首先我觉得文科生，或者不管是什么专业的学生吧，如果想跨专业学习一些课程，尤其是像统计学这种数理理论比较多的课程，我觉得最重要的，首先你要明确自己的学习的目标、你想达到的一个程度。

2、曼昆《经济学原理》，内容丰富，语言平实，推荐看英文原著，国内翻译的语言太专业了，而且有些编写的还属于前后矛盾的。原著的单词还是比较简单的，基本上都可以看懂，都是一些初级中级词汇。

3、统计学 《赤裸裸的统计学》理由：了解学习统计学的意义，在日常生活中统计学有什么用？也可以当成一本科普书。

有什么推荐的统计学书籍?

1、《统计学习方法》（李航著）：这本书是国内外众多高校和研究机构广泛使用的教材，内容涵盖了统计学习的各个方面，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。

2、贾俊平， 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。

3、考研概率论与数理统计用的书有：《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版；《概率论基础（第2版）》李贤平，高等教育出版社；《概率论与数理统计教程》，峁诗松等，高等教育出版社等等。

4、David Freedman等著《统计学》， 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

5、备考初级统计师的推荐书籍 初级统计资格考试：《统计业务知识》适用于统计专业技术初级资格考试，其中“*”表示的内容不做考试要求。

如需查找历年统计数据最好使用什么类工具书

年鉴。年鉴是以全面、系统、准确地记述上年度事物运动、发展状况为主要内容的资料性工具书，汇辑一年内的重要时事、文献和统计资料，按年度连续出版的工具书。

年鉴。年鉴是按年代顺序用表格形式编制的查考时间或大事的工具书。年鉴检索工具中可以得到历年的统计数据。检索工具是用于报道、存储和查找文献线索的工具和设备的总称。

除了这种检索工具书，你还可以用另外两种工具书检索：中国统计年鉴。

SpringerLink数据库收录有包含下列类型的文献：A.电子期刊 B.电子图书 C.丛书 D.参考工具书 E.实验室指南2在外文数据库检索时，使用截词检索可以提高信息检索的查全率，但是可能会降低信息检索的查准率。

手册。是汇集某一万面经常需要查考的文献资料或专业知识，以供读者随时翻检的一种工具书。它通常是简明扼要地概述某一专业或某一方面的基本知识，以及一些基本公式、图表、数据、规章、条例等，其实用性较强。6 书目。

实体书的年鉴可以去国家图书馆查阅。电子版的年鉴可以上数据圈论坛看看，上面年鉴相关的资料还蛮全的，省级的大部分都有统计到1980年左右的。

关于统计学的经典书籍

《统计学习方法》（李航著）：这本书是国内外众多高校和研究机构广泛使用的教材，内容涵盖了统计学习的各个方面，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等。

《概率论与数理统计》是一本经典的教材，广泛应用于高校的数学、统计学等专业。以下是一些与《概率论与数理统计》相关的参考书：《概率论与数理统计》（第二版）作者：陈希孺，出版社：高等教育出版社。

深入浅出统计学 [Head First Statistics]推荐理由：具有深入浅出系列的一贯特色，用符合直觉的理解方式，让统计学的理论学习既有趣又自然。

《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。